节点详解

1. 提示词节点

这是最强大的节点，负责调用 AI 模型进行生成。

• 功能：处理文本指令，生成文本、图片或视频。
• 输入：
  • in-text: 接收文本提示词。
  • in-referenceImage: 接收参考图（用于图生图、图生视频）。
  • in-referenceVideo: 接收参考视频（用于视频风格化）。
• 模型支持：
  • Gemini: 强大的多模态理解与文本生成。
  • Nano Banana Pro: 专注于高质量图像生成。
  • Sora 2: 顶尖的视频生成模型。
• 参数面板：根据选择的模型不同，动态显示“长宽比”、“时长”、“迭代步数”等参数。

2. 输入节点

文本输入节点

• 用途：存储故事大纲、角色设定、场景描述等文本。
• 特点：支持大段文本编辑，可连接至 提示词节点 作为上下文。

图片输入节点

• 用途：引入外部图片素材。
• 功能：
  • 上传：点击图标选择本地文件。
  • URL：直接粘贴网络图片链接。
  • 拖拽：支持将图片直接拖入节点区域。

视频输入节点

• 用途：引入外部视频素材。
• 功能：同图片节点，支持上传和 URL 粘贴。视频可作为 Sora 模型的参考输入。

音频输入节点

• 用途：引入外部音频素材（本地文件或 URL）。
• 特点：在使用支持音频的模型时，可连接到 提示词节点 作为参考输入。

3. 结果节点

• 用途：自动接收并展示 提示词节点 生成的最终结果。
• 智能展示：根据上游生成的内容类型（图/文/视），自动切换展示组件。
• 下载：点击右上角菜单可保存结果到本地。

4. 拆分输出节点

• 用途：把上游的一段文本自动拆成多段输出（场景/条目），方便逐段接入后续提示词节点。
• 输入：
  • in-text：待拆分文本（通常是编号列表或分段文本）。
• 输出：
  • out-0、out-1 …：每一段对应一个文本输出（会动态生成）。
• 自动拆分规则：
  • 若包含 1. / 1) 这类编号，则按编号拆分。
  • 否则按空行分段拆分。
• 编辑与管理：支持段落内联编辑；可新增/删除段落；输出端口会自动更新。

5. 全局上下文节点

• 用途：存放“项目级”约束（风格 bible、命名规则、禁用项等），并在全图复用。
• 输出：
  • out-text：连接到各个 提示词节点，让同一套上下文全局生效。

6. 分组节点

• 组织：将相关节点视觉上归类分组。
• 功能：
  • 选择：点击分组标题可选中所有子节点（包含嵌套子节点）。
  • 移动：拖动分组会连带移动所有包含的节点。
  • 分离：将子节点拖拽出分组区域即可自动分离。